全球四大會計師事務所紛紛引入人工智能、推出財務機器人解決方案，美國管理會計師協(xié)會發(fā)布財務機器人工作視頻，多家人工智能公司推出的發(fā)票查驗認證機器人、出口退（免）稅自動化機器人、自動報稅機器人等紛紛面市，施行幾十年的會計從業(yè)資格認定取消……

　　變革浪潮來勢兇猛，“賬房先生”如何應對挑戰(zhàn)？過去一直被視為體面而又穩(wěn)定的會計職業(yè)難道真的成了“高危”工作？12月10日，在北京國家會計學院、江蘇省會計學會聯合南京財經大學、元年科技股份有限公司舉辦的“大變革時代下的財務轉型升級”主題講堂上，來自全國的學界及業(yè)內大咖就此發(fā)表高見。

　　財務智能化勢不可當

　　國家會計學院黨委書記、院長秦榮生指出，大數據、智能化、移動互聯網和云計算……“大智移云”的數字化浪潮不可阻擋，就基礎財稅工作而言，機器取代人是必然趨勢，對于這一點必須擁有足夠而又清醒的認識。BBC基于劍橋大學研究者的數據體系分析了365種職業(yè)在未來的“被淘汰概率”，會計位列第三，被取代概率高達97.6%。我國2000余萬會計人員唯一的出路是盡快進行職業(yè)角色的轉變，避免別人已經走過的轉型彎道并且爭取彎道超車。如果漠視甚至抗拒這種變革，原地隔岸觀火，就必然會被淘汰，就像當年會計電算化來臨，抱著“算盤”不放的人就因為沒能跟上時代步伐被迫出局了。

　　北京元年科技股份有限公司高級副總裁李彤認為，可以預見未來80%甚至更多的基礎財稅工作會被自動機器人代替，這些簡單重復的工作，人越干越累、機器卻能越干越好，這種情況下，如果財會人員只會做填表做賬等基礎會計工作，那就必然面對兩個選擇：失業(yè)或者轉型。

　　財務機器人具有優(yōu)勢但不能完全取代人工

　　李彤介紹說，現在不少財務人員面臨著這樣的糾結：面對各種報表和數據，加班熬夜不在話下，忙碌起來恨不得生出三頭六臂，他們既希望能有機器人助手來幫忙，但又怕這個機器人搶走自己的飯碗。

　　李彤說，事實上，傳統(tǒng)財務工作存在大量機械重復的部分，其中財務機器人可以完成的工作有很多，比如可替代財務流程中的手工操作（特別是高重復的），管理和監(jiān)控自動化財務流程，錄入信息、合并數據、匯總統(tǒng)計，根據既定業(yè)務邏輯進行判斷，識別財務流程中的優(yōu)化點等等，而且財務機器人還具有能24小時不間斷工作、投資回收期短、工作精準度高、不會鬧情緒，其快速運算能力使得“抽查”變“全查”等好處。美國管理會計師協(xié)會發(fā)布的財務機器人工作視頻中，財務機器人取代了財務會計的許多基礎工作，為管理會計師提供了審計文件、預測文件和風險評估，而管理會計師根據財務機器人的提供的各項數據，再為企業(yè)提出戰(zhàn)略和決策。

　　清華大學教授覃征認為，財務機器人上崗是大勢所趨，財務機器人就是工具，制造與使用它都是為了更好地工作，不必神化也不必妖化，會計人員不必糾結，更不必危言聳聽、驚慌失措，就像電腦代替算盤，我們需要的只是學習與駕馭它，學會和人工智能合作，共同解決問題，做好與財務機器人成為同事的思想準備就好。

　　覃征表示，人工智能的推廣既是一個轉折點，也是一個契機，目前國內低端會計人員過剩，而高端會計人才極其緊缺。財務機器人能夠取代的一定是低端會計人員，未來真正需要的是懂法律、懂會計、懂業(yè)務、懂平臺化軟件管理的綜合性人才。機器人的出現可以把更多財務人解放出來，讓比機器人更聰敏的財務人去做更高端的財務管理和決策工作。

　　倒逼人才培養(yǎng)模式變革

　　南京財經大學會計學院院長姚文韻認為，財務機器人的出現和越來越多的應用，必然反過來迫使高校人才培養(yǎng)模式進行變革�，F在幾乎所有高校都開設了財務會計類專業(yè)，但其中相當部分層次較低、缺乏特色，新時代來臨，高校財會專業(yè)面臨重新洗牌的可能。

　　姚文韻舉例說，在企業(yè)赴美上市的過程中，企業(yè)急需既了解國內會計準則、又深諳美國會計準則，同時又有較高外語水平的高端綜合人才為其提供各種專業(yè)財務分析以及IPO并購等服務，這樣的人才永遠也不必擔心被機器人取代，也往往能夠接觸到更核心的財務工作，為企業(yè)帶來更大的利益，身價和薪酬自然也水漲船高。

　　姚文韻介紹說，南京財經大學會計學院培養(yǎng)的財會審計人才在長三角地區(qū)擁有很高的認可度，南財大會計學院的學生從來都不看重會計從業(yè)資格這張初級入場券，因為他們知道，他們的目標應該是CPA（注冊會計師）、CMA（美國注冊管理會計師）、ACCA（特許公認會計師）、稅務師、資產評估師以及各級職稱或FRM（金融風險管理師）。正是基于此，學院在人才培養(yǎng)上，一直立足學生的未來職業(yè)能力提升，致力于打造既具有縱向專業(yè)深度、又具有橫向知識廣度的“T”型人才。